2023年2月9日 · CNN 全称是 Convolutional Neural Network，中文又叫做 卷积神经网络。 在详细介绍之前，我觉得有必要先对 神经网络 做一个说明。

cnn 是硬件局限下的产物 cnn主要处理图像数据，T主要处理序列数据 cnn， MLP，T 资源有限就简化MLP 资源无限就堆叠MLP 从理论性质的角度，有差异的地方，例如全局性和局部性，也 …

为什么要增加特征通道数，因为这就是在提取特征，每个通道专注不同的特征，有的是专注边缘，有的专注纹理，有的专注形状；高层次的CNN特征，有的专注鼻子、有的专注眼睛。 这些 …

卷积神经网络 （CNN）的开创性工作可以追溯到 Yann LeCun 在 1998 年发表的论文，论文题目为：“Gradient-based learning applied to document recognition”。 这篇论文介绍了一种名为 …

2021年5月5日 · Re: "CNN International Europe" Empfang von Nordi207 » Mi 5. Mai 2021, 20:14 Richtig, der Transponder mir CNN liegt im Frequenzbereich, der von anderen Geräten gestört …

CNN是1980建立的一家新闻媒体公司，是美国第一个24小时新闻频道，之前新闻只会放在特点时段，类似于我们的新闻联播，但是CNN通过全天放新闻，可以第一时间报道重大事件的发生。

前段时间做了关于mask R-CNN的的文献阅读交流，但是由于mask R-CNN的思想是基于下图的这样的思想，一步步改进的。 所以就想写一篇关于目标检测的这样的一个 发展里程与其基本思 …

2021年7月23日 · CNN中，当图像经过卷积层时，通道数是怎么变化的？ [图片] 新手提问：我明白最后两个维度代表的高和宽是通过上述公式得到的，但是第二个维度（图中用红笔圈出的）， …

CNN，卷积神经网络，是以卷积为核心的一大类网络。 LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet，属于CNN。 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、YOLOv2、SSD，也属于CNN，但 …

结合CNN和LSTM来进行时间序列建模的策略主要有两种方式：一种是使用1D-CNN从时间序列数据中提取特征，另一种则是利用2D-CNN同时捕捉交通数据中的空间和时间依赖关系，尤其适 …