现在的人工智能大语言模型就像是一座巨大的摩天大楼，需要从头到尾一次性建造完成。这个过程不仅需要消耗天文数字般的计算资源，还极其缺乏灵活性。一旦建成，想要修改或扩展就像重新拆掉整栋楼重建一样困难。然而，莫斯科理工大学的研究团队提出了一个全新的思路：为什 ...

传统观点认为，语言理解的基础是词汇的语义表示。每个词都应该有一个"意义向量"，包含了这个词的所有语义信息。模型的智能来源于对这些意义向量的操作和组合。这种观点影响了整个自然语言处理领域的发展方向。